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根據思科創立的人工智慧勞動力聯盟的最新研究，七國集團 (G7) 國家中需要人工智慧技能的網路安全職位廣告數量同比增長了一倍，佔新增職位總數的四分之一以上。

對招聘公司 Cornerstone 和 Indeed 的資料分析發現，2025 年 10 月至 2026 年 3 月期間，網路安全職位招聘資訊中有 28.5% 需要人工智慧技能，高於一年前同期的 14.2%。

研究發現，“代理技能堆疊”正在成為網路安全工程、雲安全、檢測和響應工程等高容量網路安全形色的基準。

該報告強調了人工智慧對網路安全工作日益增長的影響，團隊正在圍繞人類和機器共同努力的新組合進行重組。

研究表明，許多技術崗位，例如安全運營中心（SOC）分析師，非但沒有被淘汰，反而正在向技術性更低、更“人性化”的崗位轉變。這是因為人工智慧系統正在承擔大量重複性任務，例如警報分類、威脅情報關聯以及執行標準決策樹工作流程。

安全工程師和 SOC 分析師等技術崗位仍然是網路安全領域最搶手的職位。

擔任這類職位的工作人員承擔了更多戰略性和監督性職能，例如驗證產出、評估風險和確保決策合理。

由於這種轉變，該研究強調，網路安全專業人員在其工作中需要培養戰略性和軟性、人際交往能力，這一點顯著提高。這些能力包括倫理推理（同比增長 533%）、系統思維（同比增長 251%）和利益相關者參與（同比增長 125%）。

這項研究由人工智慧勞動力聯盟（AI Workforce Consortium）完成，該聯盟由思科於 2024年聯合埃森哲、 Cornerstone 、 Eightfold AI 、谷歌、 IBM 、 Indeed 、英特爾、微軟和 SAP 共同創立。研究結合了原創研究和聯盟成員的真知灼見。

人工智慧提高了入門級崗位的准入門檻

該報告於 8 月 20 日釋出，指出網路安全崗位的需求持續增長，截至 2026 年 3 月的六個月期間，七國集團 (G7) 國家對網路安全崗位的需求增長了 9.5%。

然而，高階職位釋出數量與初級職位釋出數量之間存在顯著差異，這給人才儲備帶來了壓力。 2025年10月至 2026年3月期間，高階網路安全職位釋出數量增長了 65%，而同期初級職位僅增長了 5.9%。

這種“經驗差距”的部分原因在於安全領導者對網路安全職位的期望，而這些期望對於入門級候選人來說往往是難以達到的。

思科在 2026 年 5 月進行的一項調查中指出，安全領導者認為入門級候選人最難找到的三項能力是：人工智慧代理的實踐經驗（49%）、網路安全技術深度（48%）和以人為本的專業技能（45%）。

報告作者表示，研究結果表明，我們需要從根本上重新思考如何培養下一代網路安全人才。

報告指出：“為了更好地幫助學生為入門級職位做好準備，我們必須重新思考教學內容和教學方式。這意味著要注重體驗式學習，開展實驗室練習，讓學生稽核、驗證並批判性地評估人工智慧代理生成的輸出，而不僅僅是理論知識。這也意味著要增加實習、學徒機會和行業贊助的專案，讓學生在正式工作前獲得真實的實踐經驗。”